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为什么这家公司的家庭储能系统能安装2万多套?

2017-12-07 08:11:44    来源:中国节能网   评论:0
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      2017年12月6-7日“逆变器数字化技术变革论坛”在北京召开。

      远景能源科技有限公司光伏软件解决方案总监黄学洪出席“高峰论坛:智能逆变器与智能电力系统”并作主题演讲。

      

      远景能源一直在能源物联网上不断探索,下面我就通过Sonnen的模式讲一下远景的探索,同时也希望把Sonnen的模式带到光伏领域进行应用。

      Sonnen是全球最大的家庭储能系统提供商,目前在全球安装了2万多套家庭储能系统,被特斯拉列为在储能领域全球最大的竞争对手。但是sonnen公司其实只有二百人的团队,而且主要专注于做电池研发和系统研究。那他们怎么实现的这样成绩呢?这跟我们EnOS系统平台的大力支持是分不开的。在EnOS的支持下,Sonnen目前正致力于成为能源行业的Facebook。2015年前,Sonnen公司主要在德国市场应用,几百套的系统用SCADA的方式进行支持,6个人的系统维护团队做的也挺好。而随着Sonnen对北美、欧洲、澳洲的十多个国家市场的不断开拓,业务量也从几百套一下子到几万套,这时发现原先的系统平台架构大大制约业务发展。特别是系统平台的稳定性,包括收到客户的投诉和数据方面的内容,是他们最大的困扰。

      2015年,Sonnen首次接触远景,发现彼此对未来能源的设想十分类似——新能源面临的挑战不是度电成本而是系统成本,需要一个全新的平台来整合、降低系统成本。EnOS平台和Sonnen的合作,简单用一句话来说就是EnOS提供了平台和连接,帮助Sonnen实现更快速方便的设备连接和软件开发,以及帮助他们拓展了新的商业模式。EnOS为Sonnen提供了整个物联网底层架构,并将其接近两万套设备的数据成功接入至EnOS平台,通过提供平台服务,包括基于平台上的一些开发组件,降低了Sonnen 60%的软件开发成本,实现了储能、用电侧应用高质高效的开发和迭代。Sonnen原先的六个系统工程师一下从原先专注软件问题,变成专注业务领域的应用开发,Sonnen的电池业务也得到非常大的拓展,从原先200套每个月提升到1000套每个月。原来专注户用的市场,现在进入到工商业的市场,以及电网辅助服务市场,给业务带来新增长点。EnOS平台通过数据创造价值,正在带来Sonnen业务的转型。

      Sonnen社区是把所有用Sonnen电池的用户通过平台形成一个社区,社区成员有的只有储能设备,有的可能有家庭的户用光伏加储能,而Sonnen社区将分散式能源组成了一个分布式的能源共享网络。所有电池系统统一接受平台控制,通过与大电网对接,接收大电网反馈的电力。同时把电能反馈到其它社区成员,平台通过家庭的用电情况实现精准交易,最终能让加入社区的成员实现100%的能源自给。社区成员晚上用电,照样可以享受免费的电力服务。因为Sonnen有成万套的电池系统,它的业务转型也引起电网的关注。在德国,Sonnen通过现有的数千个分散式储能系统,组成了庞大的虚拟能源池,直接承接电网电力的调峰调频需求。可以在几秒钟响应电网高峰波动,高峰时把电吸进来,低谷时再把储能的电释放出来,真正实现电网调峰。原先加入社区的成员,因为他也参与电力调峰中,社区成员也享受到收益。Sonnen在大数据的支持下也打造了家庭能源管理中心,EnOS平台提供底层自由接入的接口,保证用电和发电所有设备都方便的接进来,实现智能用电管理中心。因为有了完整的系统, Sonnen正在形成完整地设备与设备,设备与人,通过设备实现人与人之间的能源Facebook。

      刚才不断提EnOS平台,EnOS平台是远景首创业界首个能源物联网操作系统平台,在这个操作系统上我们有六大领域的应用,领域应用有远景自己开发的,也支持第三方基于平台进行开发,Sonnen案例就是第三方基于平台自己开发的应用。EnOS平台目前已经支持的新能源资产超过100GW,接入的各类智能设备超过5000万个。在提供底层平台时,EnOS平台可以助力实现轻松连接。截至目前,平台上沉淀了三千多个设备模型库,相关规约库已经有138个,设备连接可以做到一分钟之内即插即用,而且系统的底层平台的稳定度可以达到99.9%。

      在光伏领域,基于EnOS平台我们也有一款领域应用阿波罗光伏。阿波罗光伏提供跨领域协同的能源整体解决方案,可以更快、更准确、更安全地提供从设备到应用的端到端连接。作为一个完全基于第三方的专业领域应用,目前阿波罗光伏接入的光伏资产已经超过10GW,涵盖了从选址、设计、建设到运维、交易全生命周期的软件服务,金融评级方面累计服务的资产交易量超过8GW。平台总资产额超过450亿,每年的大数据量约3PB。

      阿波罗光伏在大数据方面,主要有两个方面探索,一个是Ensight,通过智能识别设备损失再推送运维的建议,帮助用户真正实现“傻瓜式”的运维。我们都知道光伏数据质量不是特别好,Ensight在一开始就做了3层的数据质量筛选,然后将真正可靠的数据拿出来做大数据分析,最终精细到逆变器的损失分解,从而精准地定位每个损失的原因。

      Ensight分析方面,我给大家展示一个关于“逆变器停机损失的计算”的案例。这是一个电站一个月内的所有逆变器数据停机损失的汇总,柱状图是每台设备在这一时间段损失电量。红色曲线是设备停机的次数,可以快速定位到有ABC三类设备。A类设备是停机损失大。B类的设备,是频繁停机带来的高损失。C类的停机次数与损失都差不多,其实是方阵层面的批量停机。同时我们还做了停机时长的分析以及停机原因及责任的分析,通过精准的分析后,直接给出运维建议。帮助用户快速地实现运维。

      光功率预测是我们另一个大数据应用的案例,首先是通过超算计算机做天气预报的模型,精准电站数值模型,从而得到精确的预测结果。目前的精度可以做到短期在90%,超短期在95%左右。光功率预测在行业里是真正减少罚款,带来收益的杀手级应用,目前远景光功率预测系统在西北地区正得到大面积的使用。在分布式光伏电站上到底如何做端到端的连接?我们一直认为,所有数据的准确稳定全面客观是真正实现电站数字化管理的基础。如何实现准确稳定全面客观的数据?我们给了这样的方案,真正的实现硬件加通讯加软件的完整综合方案,才能实现非常稳定的数据,最后实现大数据分析。目前市面主流逆变器都已经实现接入到我们系统平台,而且像阳光、兆能等厂家的设备到我们平台已经可以实现一键接入。但是我们希望能与所有的逆变器厂家进行深度合作,为设备厂家提供平台加数据的支持,真正实现平台助力逆变器系统价值的全面提升。

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